D2C特化AI搭載

D2C経営者のための、意思決定OS。

分析だけではなく、売上を上げ、コストを削減し、スケールする。
そのための意思決定を、毎日提示します。

初期パートナー10社限定募集中残り枠わずか
What is Modia

Modia Intelligence は、
D2Cに特化した、
意思決定エンジンです。

売上を上げ、
コストを改善し、
事業をスケールする。

すべての意思決定を、
リアルタイムに実現します。

売上を伸ばすと同時に、
利益を残せる構造を作る。

02 / D2C経営者の苦しみ

毎日、判断している。
でも、その判断が
合っているか
誰も教えてくれない。

広告予算、在庫発注、LP改善、価格、新商品、施策の優先順位——
D2C経営は、毎日が判断の連続です。
数字は見ている。でも「次に何をすべきか」が、いつも社長の頭の中にしかない。

03 / なぜ属人化するのか

D2Cは、
社長の勘と経験
依存しすぎている。

Shopify、Meta広告、在庫、利益、LP——
それぞれの数字を統合して判断できるのは、結局、社長しかいない。
この構造を変えない限り、D2Cは社長から離れて成長できません。

Shopify
Meta広告
在庫
利益
LP
04 / Modia Intelligence とは

データを見る時間を、
意思決定する時間へ。

Modia Intelligence は、Shopify・Meta広告・LP・在庫・利益を横断で読み、
「今日、何を判断すべきか」だけを提示する D2C経営OSです。
分析を主役にしない。意思決定を主役にする。

05A Day With Modia Intelligence

「今日、何をやるべきか」が、毎朝、わかる。

Modia Intelligence を導入した、ある D2C ブランドの1日。

横にスクロールしてご覧ください
8:00

デスクに座る。

Before
管理画面を5つ開く。迷う。
After
判断すべきことが、優先順位つきで並んでいる。
判断の根拠
Meta広告・Shopify・在庫・利益を横断し、利益インパクト順に提示。
9:30

広告の調整。

Before
ROASを見て、なんとなく予算を動かす。
After
「止める / 2倍にする」が根拠つきで出る。
判断の根拠
ROAS / CVR / 過去LTV から判断。
11:00午前

LP改善。

Before
直感で決める。根拠は曖昧。
After
離脱ポイントが特定される。
判断の根拠
離脱分析 × 過去改善 × 競合比較から提示。
14:00午後

月末着地を確認。

Before
Excelと電卓。事業計画は別ファイル。
After
3シナリオ予測と事業計画が同時更新。
判断の根拠
販売トレンド × 季節性 × 在庫 × 広告から算出。
16:00夕方

部下から相談。

Before
直感で答える。根拠は頭の中だけ。
After
財務・マーケ・運営の視点で答えが出る。
判断の根拠
判断内容に応じた視点を自動提示。
22:00

寝る前。

Before
「合ってたかな…」と不安。
After
14日後、自動で答え合わせが届く。
判断の根拠
予測 vs 実績を照合。勝ちパターンとして蓄積。
DemoProduct Preview

実際の画面をご覧ください

Modia Intelligence ダッシュボード - 今日の意思決定画面
クリックで拡大
06Decision Loop

分析で終わらせない。
実行学習まで、繋ぐ。

判断と結果が、あなた専用の「勝ちパターン」として蓄積される。

01 / DECIDE

判断する

根拠つきで提示。選ぶだけ。

02 / EXECUTE

実行する

判断を、現場に落とし込む。

03 / VERIFY

検証する

14日後、予測と実績を自動照合。

04 / LEARN

学習する

勝ちパターンが蓄積。精度が上がる。

07Origin

会議室ではなく、
D2Cの現場で生まれた。

Victorian Mask(累計5億枚)の運営から生まれた。
現場の経営者が、自分のために設計した意思決定OS。

01 / 課題

判断が、社長の頭の中だけにあった

組織が大きくなるほど、判断がボトルネックになっていく。

02 / 仮説

判断ロジックを、外に出せないか

分析ではなく、意思決定そのものを組織で共有する。

03 / 結果

D2C特化の意思決定OSが出来上がった

Victorian Maskで実証し、外部のD2C経営者へ届ける。

理論ではなく、
実装してきた人が、判断を支える。

D2C運営

5億枚Victorian Mask を、5,000万人以上に届けた

卸展開

全国展開バラエティショップ・ドラッグストアへ卸を実装

直営店舗

15店舗出店計画から店舗開発・運営まで

PR・インフルエンサー

数百本PR・インフルエンサー施策を運用

海外ブランド

直接契約韓国コスメブランドの日本展開

物流・サプライチェーン

-20~30%物流コストダウンを現場で実装

これが、Modiaが返す意思決定の、裏側です。

07Modiaが返す、意思決定

分析ではなく、判断を返す。

CPA悪化
広告停止 / クリエイティブ再設計
CVR低下
FV / 訴求軸の改善
在庫減少
発注タイミング / ロット調整
卸粗利低下
SKU / 卸価格の再設計
送料悪化
出荷拠点 / 配送パートナー変更
08Approach

判断だけでなく、実装まで。

意思決定OSと実装ネットワークを、ひとつで提供。

01

意思決定

Decision Core

優先判断、根拠、勝ちパターン蓄積。

02

実装支援

Execution

LP改善、クリエイティブ、訴求変更。

03

広告運用

Ad Operations

運用代行、動画制作、週次MTG。

04

卸スケール

Wholesale Scale

卸戦略、価格設計、SKU設計。

05

物流戦略

Logistics

コスト最適化、配送再設計。

実績物流コスト 20~30% ダウン
06

仕入れ戦略

Sourcing

国内外仕入れ、OEM、サプライチェーン。

実績品質向上 × 原価率 40% 改善
07

経営判断

Embedded CMO

常駐CMO、予算配分、組織設計。

Price

フェーズに応じて、個別設計。

各社様のフェーズに応じて、個別設計致します。
判断範囲と実装範囲を明確にし、スケールできる提案と価格のご提示を行います。
お気軽にお問い合わせください。

利益改善のインパクト
30〜40万円

物流改善だけで実現可能な、
月次の利益改善余地。

※ 月商1,000万円規模のD2Cブランドにおける試算例。
実際の改善幅はブランドの構造により異なります。

これは、Modiaの2つの実装軸の一つ。

-20~30%物流コスト ダウン配送体制の再設計と
提携ネットワークの再構築により
-40%原価率 改善品質を向上させながら、
原価率を構造的に改善
10FAQ

よくある、ご質問。

本当にD2C現場で生まれたサービスですか?
はい。Victorian Mask(累計5億枚)の運営から生まれました。机上の理論ではなく、現場の判断ロジックをそのまま反映しています。
汎用AIと何が違いますか?
汎用AIはD2C固有のデータを読めず、ROASやLTVの判断基準も理解していません。Modiaは「分析を返しておわり」ではなく、「今日、何を判断すべきか」まで届けます。
他の分析ツールと何が違いますか?
分析ツールは数字を見せるまで。Modiaはすべてを「次に何を判断すべきか」に翻訳します。可視化はゴールではなく、判断の材料です。
使いこなせますか?
最初は「今日、何を判断すべきか」を見るだけでOK。必要に応じて段階的に使えます。
無料診断の内容は?
現在のD2C運営をヒアリングし、改善提案をします。約30分、オンライン。
11Initial Partners
10社限定

初期導入パートナー、
募集中。

Modiaと共に、D2C経営の意思決定構造を再設計する。
単なる導入企業ではなく、パートナーとして。

物流改善だけでも、
30〜40万円以上の利益改善余地があるケースがあります。

Modiaは、売上だけでなく、
"利益を残せる構造"まで支援します。

初期パートナー10社は、
プロダクトと共に意思決定OSを育てていく
共創パートナーとしてご一緒します。

Shopifyを中心に、D2C/ECを展開している企業
ブランドのスケールフェーズに入っている、または入りつつある企業
「分析」ではなく「意思決定」を強化したい企業
卸・OEM・物流などの実装課題を抱えている企業

先着10社が確定次第、募集を終了いたします。

Start

判断と実装を、
分けない。

朝5分で、今日の判断を終わらせる。
D2C経営のための、意思決定OS。